دانلود Neural Enhancement Suite V1.10.64 Win/Mac پلاگین افترافکت و پریمیر ابزارهای ادیت فیلم با هوش مصنوعی مانند افزایش کیفیت فیلم، کالرگریدینگ، افزایش رزولوشن تصاویر، نورپردازی فیلم، شفاف کردن مات شدگی ها، ساخت افکت HDR و … می باشد.
یک مجموعه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصاویر و ویدئوها است. این پلاگین برای برطرفکردن مشکلاتی مانند نویز، تاری، ضعف جزئیات، نوردهی نامناسب و محدودیتهای رنگی فوتیج طراحی شده و امکان انجام چند نوع پردازش هوشمند را مستقیماً در محیط افترافکت و پریمیر فراهم میکند. به کمک این مجموعه میتوان کیفیت بصری تصاویر قدیمی، کمکیفیت یا دارای مشکلات تصویری را بهبود داد و آنها را برای استفاده در پروژههای تدوین، کامپوزیت و تولید محتوای ویدئویی آمادهتر کرد.
Neural Enhancement Suite ابزارهایی برای افزایش وضوح و بازیابی جزئیات تصویر، کاهش نویز و تاری و بهبود تصاویر کمنور در اختیار کاربر قرار میدهد. این قابلیتها برای فوتیجهایی مناسب هستند که به دلیل شرایط فیلمبرداری، کیفیت منبع یا حرکت دوربین جزئیات مطلوبی ندارند. سیستم بهبود تصاویر کمنور نیز برای افزایش خوانایی بخشهای تاریک طراحی شده است، در حالی که تلاش میکند کنتراست اصلی تصویر حفظ شود.
این مجموعه علاوه بر بهبود کیفیت، قابلیتهای هوش مصنوعی برای رنگآمیزی تصاویر نیز ارائه میدهد. کاربر میتواند با ارائه نشانههای رنگی، تصاویر ثابت را رنگآمیزی کند و از آنها بهعنوان مرجع برای رنگآمیزی یک نمای متحرک استفاده کند. امکان استفاده از تصاویر نمونه برای انتقال رنگ و ایجاد ظاهر رنگی مشابه نیز وجود دارد. Neural Enhancement Suite برای تدوینگران، هنرمندان جلوههای بصری و تولیدکنندگانی مناسب است که میخواهند عملیات ترمیم، ارتقای کیفیت و رنگآمیزی فوتیج را در یک مجموعه واحد انجام دهند.
مشخصات:
- سازگار با After Effects ۲۰۲۳ و نسخههای جدیدتر
- سازگار با Premiere Pro ۲۰۲۳ و نسخههای جدیدتر
- مجموعهای از مدلهای مختلف هوش مصنوعی برای بهبود تصویر و ویدئو
- دارای Superresolution برای افزایش وضوح تا ۱۶ برابر تعداد پیکسلها
- دارای Denoising برای کاهش نویز و بازیابی جزئیات ویدئو
- دارای Deblurring برای کاهش تاری تصویر
- دارای Contrast Enhancement برای بهبود کنتراست
- دارای Low-Light Enhancement برای بهبود تصاویر کمنور با حفظ کنتراست
- دارای Hint-based Colorization برای رنگآمیزی با استفاده از نشانههای رنگی
- دارای Example-based Colorization برای رنگآمیزی یا گریدینگ بر اساس تصاویر نمونه
- پردازش کامل دادهها بهصورت محلی روی سیستم
- پشتیبانی از شتابدهی سختافزاری برای پردازش مدلهای هوش مصنوعی





